인공지능, 머신러닝 및 딥러닝의 용어 정의

 

인공지능

"인간의 지능을 기계로 구현"

인간의 감각, 사고력을 지닌 채 인간처럼 생각하는 인공 지능을 General AI라고 하지만, 현재의 기술 발전 수준에서 만들 수 있는 인공지능은 Narrow AI의 개념에 포함된다. 좁은 AI는 소셜 미디어의 이미지 분류 서비스나 얼굴 인식기능 등과 같이 특정 작업을 인간 이상의 능력으로 해낼 수 있는 것이 특징이다.

 

머신 러닝

"인공 지능을 구현하는 구체적 접근 방식"

머신 러닝은 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 학습하며, 판단이나 예측을 합니다. 따라서 궁극적으로는 의사 결정 기준에 대한 구체적인 지침을 소프트웨어에 직접 코딩해 넣는 것이 아닌, 대량의 데이터와 알고리즘을 통해 컴퓨터 자체를 "학습"시켜 작업 수행 방법을 익히는 것을 목표로 합니다.

스팸 메일, 뉴스, 블로그 게시글 분류 등

 

딥 러닝

"머신 러닝을 실현하는 기술"

인공 신경망에서 발전한 방식으로 뇌의 뉴런과 비슷한 정보 입출력 방식을 활용해서 데이터를 학습하는 것이다. 즉, 기계가 특징을 자동으로 학습하는 것이라고 할 수 있다.